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Ajude a aprimorar dados de telescópios espaciais com o Artifact InSPECtor

Como os cientistas que estudam o espaço usando dados de um telescópio a centenas de milhares de quilômetros de distância sabem que o que estão vendo é real? Um novo projeto da NASA, Artifact InSPECtor, convida você a descobrir — e, ao fazer isso, ajudar missões como Euclid e o novo Nancy Grace Roman Space Telescope, da NASA, a responder perguntas fundamentais sobre o nosso universo.

“É muito legal podermos ajudar a ensinar novas habilidades aos computadores”, disse Maeve F., de nove anos, depois de experimentar o Artifact InSPECtor. Pessoas de todas as idades, incluindo crianças tão jovens quanto Maeve, podem visitar o projeto para descobrir como contribuir para a ciência treinando uma inteligência artificial para remover erros dos dados de telescópios.

Veja como funciona.

O telescópio espacial Euclid, um poderoso observatório construído pela ESA (European Space Agency) com contribuições fundamentais da NASA, está coletando luz de milhões de galáxias distantes por todo o universo. Em breve, ele se juntará ao Nancy Grace Roman Space Telescope, da NASA, um observatório complementar que captará um número semelhante de galáxias depois que iniciar suas operações científicas, mas a diferentes distâncias e densidades no céu. Juntos, esses telescópios prometem ajudar os cientistas a responder perguntas sobre a expansão do universo e a energia escura — a força misteriosa que causa essa expansão.

Para coletar dados que ajudem a responder a essas perguntas, cada telescópio usa um instrumento especial chamado espectrógrafo, que funciona como um prisma: ele divide a luz de cada galáxia, até mesmo das mais distantes, em um arco-íris de cores. Ao estudar esses padrões coloridos, chamados espectros, os cientistas conseguem descobrir a que distância está cada galáxia, que tipos de estrelas ela contém e até obter informações sobre os buracos negros supermassivos em seus centros.

Mas, antes que isso possa acontecer, há um problema a resolver.

Os dados dos telescópios contêm muitos “artefatos” — o nome geral usado pelos cientistas para sinais que vêm de coisas diferentes de objetos astronômicos reais, como galáxias ou estrelas. Os artefatos podem ser criados pela luz refletida na estrutura do telescópio, por raios cósmicos que atingem o detector, por particularidades da câmera ou dos componentes eletrônicos, ou por outras fontes. É um pouco como quando uma mancha na lente da câmera do celular aparece em uma foto ou quando um reflexo do Sol bloqueia parte da imagem.

Para encontrar e remover esses artefatos, os astrônomos criaram ferramentas de inteligência artificial (IA) que aprendem a reconhecê-los, de modo semelhante ao funcionamento do reconhecimento facial do celular em fotos. Mas reconhecer artefatos em dados de instrumentos relativamente novos é um trabalho desafiador para a IA, que nem sempre consegue distingui-los com precisão.

É aí que você entra! Como voluntário do Artifact InSPECtor, você analisará dados reais de telescópios espaciais do Euclid e, a partir do início de 2027, do Nancy Grace Roman Space Telescope. O projeto ensinará você a reconhecer artefatos nos dados desses telescópios. O trabalho que você realizar será usado para aprimorar as instruções que orientam a ferramenta de IA. Trabalhando juntos, você, a IA, os cientistas e esses poderosos telescópios espaciais aprenderão mais do que nunca sobre o funcionamento do nosso universo.

Se você quer ensinar novas habilidades aos computadores e ajudar a descobrir os mistérios da energia escura, use seu smartphone, tablet ou computador para visitar o Artifact InSPECtor e começar hoje mesmo: https://go.nasa.gov/3Uyrguy .

Collage of grayscale space telescope images showing several types of image artifacts, including streaks, curved lines, star-like shapes, and irregular patches. Blue overlays mark pixels identified by an AI model as potentially invalid.
Exemplos de como os artefatos podem aparecer nos dados de telescópios espaciais. As áreas azuis indicam pixels que o modelo de IA considera inválidos. Os voluntários do Artifact InSPECtor aprenderão a verificar se a máquina acertou. — Crédito: Dados de imagem do lançamento de dados Q1 do ESA/Euclid. Processamento de imagem por Aimee Schechter e Bharath C. Nagam.

Saiba mais e participe

Artifact InSPECtor logo. Circular logo featuring a spiral galaxy in a patch of space, where the usual black background is rendered as white and the light from stars appears in shades of purple. A black magnifying glass overlaps the image of space, with a starburst in purple centered in its glass. Its black handle serves as the

Artifact InSPECtor

Treine as ferramentas usadas para remover artefatos dos dados coletados por telescópios espaciais. Para qualquer pessoa com um smartphone ou laptop.

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