Tempestades encharcaram as províncias montanhosas de Lumbini e Gandaki, no Nepal, com ondas de chuva torrencial entre 24 e 27 de setembro. O aguaceiro, que chegou no fim da estação das monções, provocou deslizamentos de terra e fez o rio Gandak, também chamado de Narayani, atingir níveis recordes no Nepal e na Índia.
Com o escoamento fluindo para o sistema fluvial entrelaçado, a água transbordou e rompeu diques em várias áreas, inundando terras agrícolas e comunidades ao longo de centenas de quilômetros do rio. Enquanto as autoridades avaliavam a extensão total dos danos, notícias indicavam que as inundações e os deslizamentos de terra haviam afetado centenas de vilarejos e deslocado milhares de pessoas.
Imagens capturadas pelo MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo dos satélites Terra e Aqua, da NASA, em 20 de setembro de 2026 (à esquerda) e 29 de setembro de 2026 (à direita), mostram a extensão das inundações. As imagens em cores falsas combinam observações de luz infravermelha e visível (bandas 7-2-1 do MODIS) para facilitar a distinção da água. A água das inundações aparece em azul; a vegetação, em verde brilhante; e as nuvens, em azul-claro.
Em muitas áreas, a água inundou campos sazonais em depósitos baixos de areia e silte dentro do canal do rio, chamados diara, onde as inundações são esperadas. No entanto, também rompeu diques e inundou várias áreas povoadas, incluindo partes de Bagaha, Areraj e Fulia Khand.
Dados do Department of Hydrology and Meteorology do Nepal indicaram que um medidor em Devghāṭ chegou a registrar 11,94 metros em 27 de setembro, o nível mais alto desde o início das medições no local, na década de 1960. Segundo notícias, os medidores na Índia ao longo do Gandak que registraram novos níveis máximos incluíram Bagaha, Dumariaghat, Rewaghat e Lalganj.
A NASA disponibiliza várias ferramentas e conjuntos de dados para monitorar chuvas e inundações. Entre elas estão Worldview, FLOOD Viewer e GPM IMERG Global Viewer.
Imagens do NASA Earth Observatory por Lauren Dauphin, usando dados do MODIS do NASA EOSDIS LANCE e do GIBS/Worldview.
Texto de Adam Voiland.