Ao longo do rio Vetrivier (Vet River), na África do Sul, um mosaico de campos circulares e retangulares se espalha por uma região que, de outra forma, é semiárida no estado livre (Free State). A água traz vida a uma variedade de culturas, contribuindo para a produtividade agrícola do amplo Maize Triangle.
A área agrícola mostrada nesta imagem fica a cerca de 110 quilômetros (70 milhas) ao norte de Bloemfontein. A cena lembra uma pintura abstrata moderna. Círculos coloridos se misturam a campos de bordas retas em combinações de vermelho, verde e azul. Mas cada cor tem um significado físico, fornecendo pistas sobre os tipos de culturas e revelando como elas mudaram ao longo da estação de crescimento do Hemisfério Sul.
Os dados para a visualização foram obtidos pelo satélite NISAR (NASA-ISRO Synthetic Aperture Radar), durante 10 passagens sobre a área entre novembro de 2025 e março de 2026. As observações de radar em banda L, que podem “ver” a estrutura da vegetação em vez de sua cor, foram analisadas para produzir medidas estatísticas por pixel em toda a cena. Ao combinar os comportamentos de espalhamento do radar observados em múltiplas datas em um único compósito, os cientistas construíram um resumo compacto da atividade agrícola sazonal e das mudanças.
“É uma imagem bonita, mas também há coisas importantes que ela nos comunica”, disse Paul Siqueira, cientista da University of Massachusetts Amherst e líder de ecossistemas da equipe de ciência do NISAR. “Com o NISAR, culturas como milho e girassol aparecem de forma diferente de florestas por causa das diferenças de tamanho e do período de crescimento.”
Neste compósito de cores falsas, o verde indica uma área vegetada; o vermelho representa uma superfície não vegetada; e o azul indica a rapidez com que uma área vegetada mudou ao longo da estação. Por exemplo, vegetação estável — como áreas florestadas — exibe um componente azul claro. Plantas que mudam a estrutura ao longo da estação, como trigo e milho (corn), têm um componente azul mais escuro.
Na prática, a maioria dos pixels contém uma mistura dessas cores, gerando a paleta rica e variada da visualização. Por exemplo, plantas que crescem rapidamente (contribuindo com algum verde) e são colhidas cedo (contribuindo com um grande componente vermelho) fazem com que os campos pareçam laranjas. Sabe-se que os girassóis exibem esse padrão na região, embora seria necessária validação em campo para confirmar sua presença em qualquer campo específico.
O processamento por trás da visualização é relativamente simples, mas se baseia em uma grande quantidade de dados. O NISAR envia sinais de radar para a Terra e mede como eles retornam; a orientação das ondas de radar retornadas (transpolarizadas ou copolarizadas) carrega informações sobre a estrutura da vegetação e das superfícies. Ao combinar medições de radar de múltiplas passagens do satélite e calcular estatísticas para cada pixel, os cientistas construíram o detalhado mapa das características da paisagem ao longo da estação de crescimento.
A técnica oferece uma forma repetível de monitorar o desenvolvimento das culturas, os impactos da irrigação e as mudanças de uso da terra em grandes regiões. À medida que o NISAR coleta mais dados, os pesquisadores poderão comparar estações, acompanhar diferenças de campo para campo nos padrões de crescimento e entender melhor como os sistemas agrícolas respondem à disponibilidade de água e à variabilidade climática.
Imagem de Paul Siqueira (UMass Amherst) da equipe de ciência do NISAR, usando dados do produto NISAR GCOV, e preparada para o NASA Earth Observatory por Michala Garrison. Reportagem de Kathryn Hansen.
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22 de novembro de 2025 – 10 de março de 2026 compósito
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Referências e Recursos
NASA (25 de julho de 2025) Get to Know SAR – Overview . Acessado em 28 de maio de 2026.
NASA (14 de abril de 2026) NISAR . Acessado em 28 de maio de 2026.
NASA (14 de abril de 2026) NISAR Handbook . Acessado em 28 de maio de 2026.
NASA (23 de julho de 2025) Polarimetry . Acessado em 28 de maio de 2026.