Certos tipos de nuvens estão se comportando de maneira incomum: aparecem com mais frequência e em altitudes mais baixas no céu do que costumavam. Para ajudar a identificar os fatores que influenciam essas mudanças (como alterações nos padrões climáticos de longo prazo da Terra), cientistas pediram que pessoas de todo o mundo com câmeras enviassem novas imagens dessas nuvens como parte do projeto Space Cloud Watch, apoiado pela NASA. Agora, um voluntário desenvolveu uma nova ferramenta para ajudar outros voluntários do Space Cloud Watch a trabalhar com mais eficiência.
As nuvens que estão se comportando de maneira incomum são as nuvens “noctilucentes”, ou “brilhantes à noite” (NLCs). Essas nuvens espalham a luz do Sol muito tempo depois do pôr do sol e muito antes do nascer do sol, adquirindo um brilho prateado. Mas, apesar desse brilho, pode ser difícil diferenciar as NLCs de nuvens semelhantes em altitudes mais baixas. Essa confusão significava trabalho extra para os líderes do projeto.
O voluntário Namai Chandra compartilhou: “Notei que as imagens de NLCs estavam sendo verificadas manualmente pelos líderes do projeto. Pareceu-me uma tarefa muito adequada para um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina com participação humana, capaz de realizar automaticamente a triagem repetitiva, mantendo o julgamento humano como elemento central para as imagens mais importantes.” Em outras palavras, Namai encontrou uma maneira de ajudar os observadores a verificar quando estão realmente vendo NLCs e quando não estão.
Namai entrou em contato com os cientistas do Space Cloud Watch, Drs. Chihoko Cullens e Brentha Thurairajah, que ficaram muito satisfeitos com sua ideia. Namai logo desenvolveu um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina, treinando-o com uma variedade de imagens de nuvens, incluindo tanto as NLCs quanto as nuvens semelhantes em altitudes mais baixas que são frequentemente enviadas ao Space Cloud Watch. O fluxo de trabalho combina uma pré-triagem das imagens, a classificação das nuvens e o encaminhamento das imagens para revisão com base no nível de confiança. Após várias rodadas de desenvolvimento, testes e aperfeiçoamentos, ele disponibilizou sua ferramenta de identificação de NLCs para o projeto. A ferramenta agora é usada por colaboradores que não têm certeza se observaram NLCs, bem como por cientistas do projeto que querem sinalizar imagens para revisão.
Pegue uma câmera e participe hoje do projeto Space Cloud Watch! Se você hesitou em contribuir para o Space Cloud Watch por não ter certeza de que o que estava vendo era uma nuvem noctilucente, agora você tem uma maneira de verificar antes de compartilhar — graças a Namai.
Saiba mais e participe
Space Cloud Watch
Fotografe nuvens logo após o pôr do sol ou antes do amanhecer para investigar as mudanças em nossa atmosfera.
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